ใช้แป้นลูกศรขึ้น/ลงเพื่อเพิ่มหรือลดระดับเสียงดาวน์โหลดเสียง28 ตุลาคม 2014 — สัปดาห์นี้ในรายการ“Federal Tech Talk” Nick Urick จากFireEyeอยู่ในสตูดิโอเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับความก้าวหน้าในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับหน่วยงานของรัฐบาลกลางบริษัทรักษาความปลอดภัยหลายแห่งมีแผนกที่เรียกว่า “ห้องแล็บ” แต่ไม่มีแผนกใดที่ใช้งานได้ดีเท่า FireEye ในความเป็นจริง ข่าวด้านความปลอดภัยจำนวนมากมีวลี “FireEye ตรวจพบ” เป็นส่วนหนึ่งของประโยคแรก
ในระหว่างการสัมภาษณ์ Urick ขยายความเกี่ยวกับธรรมชาติ
ของบริษัท ผู้ฟังหลายคนอาจไม่รู้จัก FireEye ในแคลิฟอร์เนีย แต่จะรู้จักชื่อ Mandiant ได้อย่างง่ายดาย ในปี 2013 FireEye เข้าซื้อกิจการ Mandiant ซึ่งเป็นบริษัทท้องถิ่นด้วยเงินสดกว่าหนึ่งพันล้านดอลลาร์
ซึ่งหมายความว่าหน่วยงานของรัฐบาลกลางสามารถใช้ประโยชน์จากความคิดหลักในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ของพลเรือนและนำไปใช้กับปัญหาของรัฐบาลกลาง
Insight by Rancher Government Solutions: รัฐบาลกำลังต่อสู้กับกลไกในการพิจารณาว่าห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ของตนมีความปลอดภัยหรือไม่ ดาวน์โหลด ebook เล่มใหม่ของเราเพื่อรับภาพรวมจากผู้นำที่ CISA, IT Industry Council และ DoD’s National Counterintelligence and Security Center ถึงความพยายามในปัจจุบัน
ฟังบทสัมภาษณ์เพื่อรับมุมมองที่ดีขึ้นเกี่ยวกับแพลตฟอร์มการป้องกันภัยคุกคาม ภัยคุกคามในปัจจุบันอาจไม่เป็นไปตามสูตรลายเซ็น/การตอบกลับแบบดั้งเดิม
FireEye เป็นผู้นำในโลกแห่งการโจมตีแบบซีโร่เดย์ในปัจจุบันซึ่ง
ต้องการการตรวจสอบทางนิติวิทยาศาสตร์ของภัยคุกคามโดยอัตโนมัติเพื่อตรวจจับ
Doms กล่าวว่า Commerce กำลังใช้ data jam เพื่อแสดงข้อมูลต่อผู้ที่อาจไม่ทราบว่ามีอยู่ จากนั้นพวกเขาใช้เทคนิคการแก้ปัญหาหรือการค้นพบกับข้อมูลเป็นรายบุคคลหรือเป็นกลุ่ม
“เราทราบดีว่าภาคเอกชนกำลังใช้ข้อมูลอย่างเข้มข้นกว่าที่เคย พวกเขาใช้ข้อมูลเพราะต้องการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเพื่อให้สามารถแข่งขันได้มากขึ้น และบริษัทที่แข่งขันกันก็เพิ่มงานและส่งผลดีต่อเศรษฐกิจ” เขากล่าว “รัฐบาลก็ควรใช้ข้อมูลเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นไม่ใช่หรือ เมื่อเราทำการสำรวจสำมะโนประชากร เราจะทำทุกๆ 10 ปี หากเราต้องการออกไปสำรวจประชากร 320 ล้านคน นั่นเป็นเพียงการดำเนินการครั้งใหญ่ หากเราใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อดำเนินการดังกล่าว ซึ่งต้องใช้ข้อมูลหลายพันล้านล้านข้อมูล ดังนั้นหากเราสามารถใช้ข้อมูลเพื่อสำรวจคนของเราอย่างชาญฉลาดมากขึ้น จะไม่ดีหรือ อันที่จริงแล้ว เราคิดว่าด้วยการใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีที่ดีกว่า เราจะสามารถประหยัดเงินได้ประมาณ 5 พันล้านดอลลาร์เมื่อเราทำการสำรวจสำมะโนประชากรปี 2563”
ดอมส์กล่าวว่า การสำรวจสำมะโนประชากรอาจทำนายได้ดีขึ้นเมื่อผู้คนกลับบ้าน บ้านไหนมีคนอยู่ และหยุดใช้ทรัพยากรจำนวนมากเพื่อติดตามผลแบบบ้านต่อบ้าน
“เรากำลังทำการทดสอบอยู่ตลอดเวลา เรามีการทดสอบจริงที่นี่ในพื้นที่ DC และเรากำลังทดสอบเทคนิคเหล่านี้ เราจะทำการทดสอบครั้งใหญ่ขึ้นในปี 2558 เรารู้ว่าเมื่อเราทำการสำรวจสำมะโนประชากร เราต้องทำให้ถูกต้อง” เขากล่าว “การทดสอบทั้งหมดนี้เป็นไปได้ด้วยดี เทคโนโลยีของเราดูเหมือนจะทำงานได้ดี”
Credit : สล็อตเว็บตรง / สล็อตแตกง่าย
